De ongelimiteerde mogelijkheden van video-analyse
Eerste stap: een selfie video
Samen met de steeds snellere dataverbindingen en processoren van het afgelopen decennium, kenden ook video’s een sterke groei aan toepassingen, zowel voor privétoepassingen als voor reclamedoeleinden. Of het nu op openbare plekken is, in bedrijfsgebouwen, handelszaken of privé-eigendommen, overal wordt men gefilmd. Gevolg? Honderdduizenden uren aan beeldmateriaal die elke dag opnieuw gegenereerd worden door geconnecteerde camera’s.
Video-analyses
Bewaking heeft maar nut voor organisaties zolang ze het beschikbare beeldmateriaal nuttig gebruiken. In de praktijk zien we echter dat beeldopnames van een plek of moment maar bekeken worden wanneer daar een goede reden voor is. Zo zal men bij veiligheidsinbreuken of criminele feiten een beroep doen op de verschillende camera’s die het incident filmen. Machine learning heeft ervoor gezorgd dat opnametoestellen en algoritmes stukken slimmer geworden zijn, met als gevolg dat incidenten automatisch herkend, gemeld en misschien zelfs voorspeld kunnen worden.
De stap van incident-opnames naar slimme analyses
Op een bepaald moment kwamen organisaties erachter dat ze over terabytes aan video-opnames beschikten en dat niemand hier ooit naar keek of iets mee deed. Als er al een incident werd gemeld, dan was dat te danken aan de ingebouwde bewegingssensoren. Alhoewel video-opnames zelf zo goed als nutteloos bleken te zijn, kunnen er wel degelijk interessante zaken mee worden gemeten. Algoritmes bijvoorbeeld kunnen bepaalde gebeurtenissen herkennen en uit de enorme hoeveelheid aan opnames uitlichten. Dit maakt het hele bewakingsproces niet alleen stukken efficiënter, maar ook krijgt het veiligheidspersoneel eindelijk de tijd om zich te concentreren op wat er effectief gebeurt en om onmiddellijk in te grijpen wanneer nodig. Bovendien zijn bewakingssystemen dankzij deze technologieën niet langer afhankelijk van de menselijke willekeur op het vlak van potentieel gevaarlijke incidenten.
Hoe werkt video-analyse?
Video-analyse kan op verschillende manieren deel uitmaken van het bewakingsproces. Sommige camera’s zijn uitgerust met uitgebreide hardware en software, inclusief live-analyses op basis van kunstmatige intelligentie en historische overzichten. Bovendien kan men geconnecteerde opname-apparatuur ook uitrusten met deze software, wat zeker handig is voor grote organisaties met verschillende bewakingspunten. Maar het is natuurlijk ook perfect mogelijk om videobeelden naar een apart programma op een computer of server door te sturen, die een onbeperkt aantal toestellen kan analyseren.
Praktische toepassingen van video-analyse
Het aantal evenementen of gebeurtenissen dat aan de hand van videobeelden geanalyseerd kan worden, is quasi onbeperkt. We denken bijvoorbeeld aan bewegings- of gezichtsherkenning, software om personen of auto’s te tellen of om te meten welke plekken van een winkel het meest bezocht worden en waar een klant het langste blijft staan, maar ook om verkeersproblemen op te sporen enzovoort.
Om te weten wat voor jouw organisatie de beste optie is, moet je bepalen wat je écht nodig hebt. Aan de ene kant van het spectrum heb je puur routinematige opnames, aan de andere kant kun je kiezen voor software die bij een bepaald incident automatisch in actie schiet. Verder moet je nog inschatten of je kunstmatige intelligent in je oplossing wil integreren, wat het op termijn natuurlijk steeds grotere mogelijkheden zal bieden. Ook kan het handig zijn om het gevoeligheidsniveau of de opnameduur te kunnen bepalen en de manier waarop het systeem je verwittigt. De meeste IP-toestellen en software kunnen je bellen, een sms’je of mail sturen zodra de bewegingsdetectoren iets waarnemen.
Meten is weten
De afgelopen jaren ging slimme video-apparatuur op Europese IFSEC-evenementen met alle aandacht lopen. Deze aandacht lijkt dankzij de steeds stabielere oplossingen de komende jaren niet te zullen afnemen.
Dergelijke analyserende software en hardware gaan stukken verder dan de klassieke bewakingsmethodes die we vandaag kennen. Juist om die reden zijn veel sectoren al op de kar gesprongen, waaronder overheidsinstellingen (verkeersopnames en filebeheer, meting van de luchtkwaliteit), retail (antidiefstaloplossingen), event-beheer (conferenties, beurzen, festivals, concerten).
Door je bewakingsapparatuur uit te rusten met analyserende software, vergroot je haar toepassingen. Als je voor jouw bedrijf nog niet hebt onderzocht welke toepassingen er allemaal bestaan, is dat sowieso hoog tijd, zodat je je bestaande opnameapparatuur kunt upgraden. Niet per se met als doel om je veiligheidspersoneel af te bouwen, wel om hen efficiënter te laten functioneren en zo je activa beter te laten bewaken.
Loop je zelf ook rond met het plan om video-analyse te implementeren? Laat het weten via PegusApps.
Copywriters: Ina Danova & Arjan Kwakkenbos
