Waarom computergerichte marketing deel moet uitmaken van je strategie
De nieuwe realiteit van marketing
Marketing was de voorbije 15 jaar een grotendeels digitaal gegeven, wat niet wil zeggen dat het in de tussentijd niet sterk is veranderd. De meeste transities waren het gevolg van technologische ontwikkelingen en van onze manier van communiceren en van zakendoen. De belangrijkste verandering vandaag is echter niet de manier waarop men aan marketing doet, maar wel tot wie men zich met marketing richt.
Vroeger bepaalden marketeers hun doelpubliek op basis van consumentenonderzoek en door te bepalen hoe de vermoedelijke afnemer van hun producten en diensten eruitzag. Om deze personen vandaag te bereiken, moet je als marketingteam eerst door een reeks muren van computeralgoritmes raken, die het steeds moeilijker maken om hen te bereiken. De spelregels zijn dus grondig door elkaar geschud, dus moet ook het spelletje anders gespeeld worden.
Big data, actiegerichte inzichten
Data is vandaag alomtegenwoordig, wat niet gezegd kan worden van zinvolle inzichten over klantengedragingen. Zelflerende systemen helpen je om klanten- of gebruikersgedrag te analyseren, een zoveelste bewijs van de verstrengeling van marketing en technologie. Maar iets zinvols aanvangen met data is een compleet ander gegeven, al is het wel een gegeven dat marketingteams maar best goed onder de knie krijgen.
Diepgaande kennis over je klant staat niet per se gelijk met het creëren van verandering; weten hoe je iets gebruikt, is namelijk niet hetzelfde als het effectief gebruiken. Heel wat grote organisaties worstelen vandaag met de vraag hoe ze hun gegevens zinvol kunnen aanwenden en hun klant beter kunnen begrijpen. Hoe groter de organisatie, hoe groter de uitdaging om alle besluitvormingsniveaus te overtuigen van bepaalde inzichten. Waar marketing vroeger een functie was die wel eens over het hoofd werd gezien, is het vandaag een van de beste manieren om je aanbod op lange termijn te onderscheiden. Dit vereist gedurende het volledige proces een zeer nauwe samenwerking met IT-afdelingen, datawetenschappers en programmeurs.
Praktische kennis van e-commerce en algoritme-optimalisatie
De tijd dat klanten voor al hun zoekopdrachten te rade gingen bij zoekmachines, ligt al een tijdje achter ons, zeker als het om fysieke producten gaat. Wie wil shoppen, gaat rechtstreeks naar de e-tailer die het product in kwestie verkoopt, ofwel naar een ‘marketplace’ zoals Amazon of Alibaba. Vandaar het grote belang van optimalisatie voor zoekalgoritmes, om zo jouw producten online en op websites van e-tailers naar voren te schuiven.
Tot voor kort hielden digital marketeers zich hoofdzakelijk bezig met zoekmachineoptimalisatie of Search Engine Optimization (SEO). Vandaag moeten ze over praktische kennis beschikken van algoritme-optimalisatie voor e-commerce, hetgeen minder universeel is en specifieker gericht op individuele e-tailers en online marketplaces. Of anders gezegd: waar je vroeger je content moest optimaliseren voor Google en andere zoekrobots, moet je vandaag naar elk e-tailplatform apart kijken, dat elk zijn eigen regels en richtlijnen hanteert.
Inzicht in de moderne betrokkenheid
De gemiddelde marketeer zal de komende tien jaar zijn handen dus meer dan vol hebben om mee te zijn met de nieuwe fase in digitale marketing – een fase waar geautomatiseerde en voorspellende handel centraal staan. Vroeger ging je er als marketeer van uit dat je je menselijke klanten gemakkelijk kon beïnvloeden met gerichte boodschappen, genadeloze remarketing-strategieën en gepersonaliseerde product- en dienstaanbevelingen – maar écht doorgronden wie je klant is, is een heel ander paar mouwen.
Dat is echter wel de shift die we vandaag meemaken, en wel dankzij gesofisticeerde e-shopping-algoritmes die beslissen wat de klant nodig heeft. Maar wat goed is voor de klant, is niet per se goed voor de adverteerder of voor de e-tailer, al is juist dat de realiteit waar de toekomstige marketingteams mee aan de slag moeten en die ze onder de knie moeten zien te krijgen.
Een nieuwe vorm van bestaande marketingstrategieën
De nieuwe spelregels van e-commerce en van algoritme-optimalisatie kun je niet zomaar ergens opzoeken – maar dat gold uiteraard ook niet voor de algoritmes van Google. Hoe je je aanbod zo goed mogelijk in de kijker zet en je concurrentie naar de achtergrond dwingt, is voor marketeers en voor datawetenschappers vooral een kwestie van vallen en opstaan.
Uitvoerige A/B-testen, semantische analyses van productreviews, een extreme vorm van personalisatie en geoptimaliseerde advertentie-uitgaven; het zijn maar enkele voorbeelden van moderne strategieën waarmee je je merk en je producten kunt onderscheiden. Makkelijk zal het niet zijn om steeds op de hoogte te blijven van de laatste nieuwe wijzigingen qua e-commerce algoritmes (die vaak volledig onaangekondigd worden doorgevoerd), maar het wordt wel een voorwaarde voor wie wil overleven in de nieuwe computergerichte marketingrealiteit.
Allesomvattende marketingsoftware laat soms te wensen over. En bedrijven moeten meer gespecialiseerde en efficiëntere alternatieven ontwikkelen om het hoofd te bieden aan de belangrijkste uitdagingen van hun marketingteams. Gelukkig bestaan er professionele toepassingen op maat die je kunt samenstellen in samenwerking met een betrouwbaar ontwikkelingsbedrijf, om zo de vruchten te plukken van algoritme marketing.
Contacteer ons voor een vrijblijvend gesprek.
Copywriter inadanova.com
